PRODUTOS - GRID-TOOLS DATA ARCHIVE

GRID-TOOLS DATA ARCHIVE

A rápida expansão do volume de dados tem um enorme impacto na qualidade do seu serviço e no custo da infra-estrutura de TI. Muitas bases de dados, especialmente sistemas transacionais, contém vastas quantidades de dados que podem ser considerados históricos. Independente de quanto tuning você ou sua equipe façam na base de dados, e quanto poder de processamento e disco você adicione, há uma correlação direta entre quantidade de dados e performance.

Por isso, é muito importante considerar, na etapa de desenho de uma nova aplicação, ou quando estiver fazendo um archive de aplicações existentes, o ILM (Information Lifecycle Management). Realizar archives de informações de bases de dados pode ser um processo complexo, e deve ser feito com cuidado. Há diversas formas de extração e remoção (purge) de dados de bases de dados. Algumas delas estão enumeradas abaixo:

1. Realizar um backup físico dos dados e então executar deletes contra a base de dados;

2. Utilizar utilitários da base de dados para extrair os dados em arquivos de formato proprietárioe então executar deletes contra a base de dados;

3. Criar cópias de tabelas (copy-tables) na base de dados e mover os dados para estas tabelas, e então executar deletes contra as tabelas de origem;

4. Escrever programas de extração para jogar os dados em arquivos flat em um formato aberto, como ASCII, e então apagar os dados que são extraídos;

5. Criar relatórios padrão para o período a ser apagado, armazená-los offline e então executar deletes contra os dados;

Quando é importante considerar o arquivamento de dados:

1. Quando o requerimento de acesso aos dados arquivados inclui: determinações legais, data warehousing e requerimentos ad hoc;

2. Quando é preciso disponibilizar relatórios padrão, que incluam dados históricos;

3. Qual a freqüência de purge dos dados;

4. Qual a freqüência de recuperação dos dados;

5. Quando a aplicação precisa funcionar, mesmo se dados transacionais forem movidos;

6. Qual a estabilidade do modelo da base? Mudanças de versão são muito constantes, e se forem, quão relevante são os dados arquivados no formato antigo da tabela?;

7. Qual a dificuldade em identificar quais os dados podem ser considerados históricos? Por exemplo: há cadeias de ordens de clientes que atravessam as fronteiras de datas?

8. Qual a complexidade dos relacionamentos das tabelas? Por exemplo: há inúmeras chaves estrangeiras, tais que façam que os dados sejam removidos em uma ordem específica?

Só depois de você ter coletado os dados sobre suas aplicações, é que pode começar a desenhar sua estratégia de archiving.

O Grid-Tools Data Archive prove um método de archiving muito direto e seguro, através do uso dos utilitários nativos de sua base de dados, em conjunto com o processamento parelelo, quando requerido. Os dados não podem ser removidos da Produção, a não ser que existam em algum outro lugar num um schema histórico. Se você apagar dados demais, ou incorretos da produção, eles podem ser facilmente restaurados novamente.

O Data Archive permite que você alcance melhor performance de suas bases de dados, pelo arquivamento das informações de acordo com o critério escolhido – sem perda de acesso aos dados.

Arquivamento dos bancos de dados é a única solução de longo prazo efetiva para o crecimento dos dados, assegurando uma performance otimizada em suas bases de missão-crítica. Com o acesso contínuo garantido aos dados históricos, permitindo a conformidade com as leis existentes, o uso do Data Archive resulta em uma significante economia dos custos de storage.

O Data Archive gerencia proativamente o crescimento acelerado dos dados causado pela proliferação das novas tecnologias, novas aplicações corporativas e requerimentos legais.

Bases de Dados Suportadas:
- Oracle 8i ou superior
- MySQL 4.1 ou superior;
- DB2 v7 ou superior;
- SQL Server 2000 ou superior;
- Sybase v10 ou superior.

Ambientes Suportados:
- Windows, Linux, Unix e zOS (DB2).

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